Für YouTube-Zuschauer, die mit den von der Plattform empfohlenen Videos unzufrieden sind, macht das Drücken der „Gefällt mir nicht“-Schaltfläche laut einem neuen Forschungsbericht möglicherweise keinen großen Unterschied.
YouTube hat gesagt, dass Benutzer zahlreiche Möglichkeiten haben, um anzuzeigen, dass sie Inhalte ablehnen und keine ähnlichen Videos ansehen möchten. In einem am Dienstag veröffentlichten Bericht sagten Forscher der Mozilla Foundation jedoch, dass all diese Kontrollen relativ ineffektiv seien. Das Ergebnis war, dass Nutzer weiterhin unerwünschte Empfehlungen auf YouTube, der weltweit größten Bilder-Website, erhielten.
Laut ihrem Bericht mit dem Titel „Funktioniert dieser Button?“ fanden Forscher heraus, dass der „Mag ich nicht“-Button von YouTube ähnliche, unerwünschte Empfehlungen nur um 12 Prozent reduzierte. Das Drücken von „Kanal nicht empfehlen“ war zu 43 Prozent effektiv bei der Reduzierung unerwünschter Empfehlungen, das Drücken von „Kein Interesse“ war zu 11 Prozent effektiv und das Entfernen eines Bildes aus dem Wiedergabeverlauf war zu 29 Prozent effektiv.
Die Forscher analysierten mithilfe von 22.700 Teilnehmern mehr als 567 Millionen YouTube-Bildempfehlungen. Sie verwendeten ein Tool, RegretReporter, das Mozilla entwickelt hatte, um den Empfehlungsalgorithmus von YouTube zu untersuchen. Es sammelte Daten über die Erfahrungen der Teilnehmer auf der Plattform.
Jesse McCrosky, einer der Forscher, der die Studie untersucht hat, sagte, YouTube sollte transparenter sein und den Nutzern mehr Einfluss darauf geben, was sie sehen.
„Vielleicht sollten wir hier tatsächlich die menschliche Autonomie und Würde respektieren und auf das hören, was die Leute uns sagen, anstatt ihnen einfach alles in den Hals zu stopfen, was sie unserer Meinung nach essen werden“, sagte Mr. McCrosky in einem Interview.
Ein Forschungsteilnehmer bat YouTube am 17. Januar, Inhalte wie ein Bild über eine vor Schmerzen zitternde Kuh, die ein Bild eines verfärbten Hufes enthielt, nicht zu empfehlen. Am 15. März erhielt der Benutzer eine Empfehlung für ein Bild mit dem Titel „In diesem Huf baute sich Druck auf“, das wiederum eine Grafik des Beinendes einer Kuh enthielt. Weitere Beispiele für unerwünschte Empfehlungen waren Videos von Waffen, Gewalt aus dem Krieg in der Ukraine und Tucker Carlsons Show auf Fox News.
Die Forscher beschrieben auch eine Episode eines YouTube-Nutzers, der seine Missbilligung einer Anzeige mit dem Titel „A Grandma Ate Cookie Dough for Lunch Every Week“ zum Ausdruck brachte. Das ist mit ihren Knochen passiert.“ In den nächsten drei Monaten sah der Benutzer weiterhin Empfehlungen für ähnliche Videos darüber, was mit den Mägen, Lebern und Nieren der Menschen passierte, nachdem sie verschiedene Artikel konsumiert hatten.
„Irgendwann kommt es immer wieder“, sagte ein Benutzer.
Seit YouTube ein Empfehlungssystem entwickelt hat, zeigt es jedem Nutzer eine personalisierte Version der Plattform, die Videos anzeigt, deren Algorithmen basierend auf dem vergangenen Sehverhalten und anderen Variablen bestimmen, welche Zuschauer sie sehen möchten. Die Website wurde untersucht, weil sie Menschen durch Fehlinformationen und politischen Extremismus in Kaninchenlöcher geschickt hat.
Im Juli 2021 veröffentlichte Mozilla eine Studie, die ergab, dass YouTube 71 Prozent der Videos empfohlen hatte, von denen Teilnehmer sagten, dass sie Fehlinformationen, Hassreden und andere anstößige Inhalte enthielten.
YouTube hat gesagt, dass sein Empfehlungssystem auf zahlreichen „Signalen“ beruht und sich ständig weiterentwickelt, daher ist es nicht so einfach, Transparenz darüber zu schaffen, wie es funktioniert, wie „eine Formel aufzulisten“.
„Eine Reihe von Signalen bauen aufeinander auf, um unser System darüber zu informieren, was Sie als zufriedenstellend empfinden: Klicks, Wiedergabezeit, Antworten auf Umfragen, Teilen, Vorlieben und Abneigungen“, schrieb Cristos Goodrow, Vizepräsident für Technik bei YouTube, in einem Unternehmen Blogbeitrag letzten September.
Die New York Times
